World Economics Forum
5 takeaways from the world’s largest dataset on industrial transformation
ビジネスの基盤とは何か？
経営資源である人・物・金であるという見方もあるし、
理念であるという見方もあるし、
変革を求め、環境の変化に対応する組織という見方もあるし、
持続可能性という見方もあると思います。
このアーティクルは、
インダストリアル・トランスフォーメーションに
関する内容ですが、
上記の問いに対して
一定の回答を与えてくれる内容となっています。
規模の大きい企業に共通するもの。
それはヒット商品であり、
優秀な人材であり、
広域にわたるネットワークであったり
数多くの要素があります。
しかしそれらの要素の根本には、
横断的に存在している仕組みがあります。
ヒット商品を生み出す仕組み、
優秀な人材を惹きつけ・維持する仕組み
広域にわたるネットワークを構築する仕組み
一つの仕組みが、複数の要素の基盤になっているはずです。
そしてこれからの時代、AIがその仕組みにおいて
重要な役割を担うことになると感じます。
AIは顧客との接点となります。
AIは不良品の第一発見者となります。
データによって検証されたものをAIに任せることができる限り、
人はクリエイティブな業務に特化することができます。
このように考えると、
AIをツールとして考えるのではなく、
AIをビジネスの基盤を支える仕組みと
考えた方が自然かも知れません。
AIに任せるのではなく、
業務をAIに置き換えるのでもなく、
AIを基盤として、
人がクリエイティブな作業に特化できる
仕組みを構築する。
これが本来のトランスフォーメーションと言えるかも知れません。
AIがツールならば、
ChatGPTのような生成AIアプリケーションを
使いこなすことが重要と捉えられます。
AIがビジネスの基盤ならば、
むしろChatGPTは必要なく、
すべての企業にとって必要なのは、
ビジネスのアセットやナレッジを
構造化して、AIに学習させる能力になるはずです。